Un SaaS B2B de nicho para fabricantes era invisible para la búsqueda con IA y tenía un pipeline estancado. Desplegamos nuestra AI Crew, reconstruimos su HubSpot y rediseñamos su contenido para Generative Engine Optimization. Ocho meses después, son citados por su nombre en las respuestas que los compradores realmente leen.
La situación
Un SaaS IoT industrial de tamaño medio que vende software de mantenimiento predictivo a fabricantes en DACH, Reino Unido y los países nórdicos llegó a nosotros tras tres trimestres de pipeline de demos plano. Su producto era sólido y su equipo de ingeniería respetado — pero sus compradores habían cambiado silenciosamente la forma en que compraban. Los plant managers, directores de operaciones y COOs ya no comparaban proveedores desde los resultados de Google: le preguntaban a ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews "cuál es la mejor plataforma de mantenimiento predictivo para una planta de 200 máquinas" — y la marca simplemente nunca era citada. Su portal de HubSpot arrastraba cinco años de deriva, su estrategia de contenido eran posts técnicos que nadie encontraba, y la actividad en LinkedIn era inconsistente. No necesitaban más campañas. Necesitaban un departamento de marketing automatizado diseñado para el buying journey de 2026.
Nuestro enfoque
Desplegamos nuestro servicio insignia AI Crew: una red de agentes IA corriendo sobre Make.com, Claude y HubSpot que se encargan de la producción de contenido, la cualificación de leads, el outreach en LinkedIn, el reporting y la optimización semanal. Setup en 30 días, entregado con documentación completa, funcionando 24/7 con mantenimiento mensual.
Re-ingeniería de su librería de contenido alrededor de formatos answer-first optimizados para AI Overviews, navegación de ChatGPT, citaciones de Perplexity y Claude. FAQs estructuradas, matrices comparativas, entity schema, archivo llms.txt y datasets industriales originales diseñados para convertirse en la fuente primaria que los LLMs citan en la categoría.
Arquitectura del portal rediseñada desde cero: lifecycle stages alineados al comité de compra industrial (plant manager, director de operaciones, CFO, responsable IT), agentes Breeze AI para enriquecimiento y routing, modelo de scoring predictivo construido sobre deals cerrados, y una capa de atribución limpia conectando cada touchpoint con el revenue.
Lista objetivo de 1.800 fabricantes mid-market enriquecida y scored. Un agente IA de outreach redacta mensajes iniciales personalizados basados en la actividad reciente, el rol y los trigger events de la empresa de cada prospecto. El reporting semanal alimenta el motor de contenido para que escribamos lo que el pipeline realmente necesita.
Resultados
El cliente pasó de ser invisible a ser la referencia por defecto en los principales motores de IA para consultas de mantenimiento predictivo. Abajo, ejemplos reales parafraseados de cómo aparecen hoy en las respuestas que leen sus compradores.
Cómo sucedió
Auditoría completa de HubSpot, contenido y comité de compra. Infraestructura AI Crew construida sobre Make.com + Claude + HubSpot Breeze. ICP validado con entrevistas a ventas. Medición base en motores de búsqueda IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude).
Primeras 24 piezas optimizadas para GEO publicadas (matrices comparativas, category primers, datasets originales). Schema + llms.txt desplegados. HubSpot rearquitectado con enriquecimiento Breeze AI, scoring predictivo y atribución de revenue limpia. Motor ABM en LinkedIn activado.
La marca empieza a aparecer en las respuestas de ChatGPT y Perplexity para queries prioritarias. El motor de contenido dobla la apuesta por lo que sí se cita. Equipo de ventas entrenado en leads de origen IA (objeciones distintas, ciclo más corto). El pipeline de demos empieza a componerse.
La AI Crew gestiona contenido, outreach y reporting sin intervención manual. Revisión estratégica mensual con Studio Ideago. Nuevas oportunidades GEO identificadas semanalmente. El crecimiento del pipeline se desacopla del headcount — la máquina de marketing escala sin contratar.
"Pensábamos que necesitábamos más marketing. Lo que realmente necesitábamos era otro tipo de departamento de marketing — uno construido para cómo los compradores buscan en 2026. La AI Crew está haciendo en un mes lo que nuestro stack anterior hacía en un trimestre, y cada semana es más afilada."— CMO, SaaS IoT Industrial — Región DACH
Trabajamos con un número limitado de clientes para mantener la calidad de nuestro trabajo. Veamos si encajamos.
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