En noviembre de 2024, Google hizo una promesa: once años de datos de reporting de Google Ads, guardados y consultables. Dieciocho meses después, el 1 de junio de 2026, dio marcha atrás en silencio. Los datos granulares — las cifras por hora, día y semana que de verdad usas para diagnosticar una campaña — ahora viven solo 37 meses. Google lo archivó bajo «actualización de la política de retención de datos», la frase más somnífera de su vocabulario. Y ahí está la clave. Un cambio disfrazado de limpieza técnica casi nunca es limpieza técnica. Lee entre líneas y verás una decisión sobre quién es dueño de la memoria de tus campañas — y la respuesta por defecto acaba de dejar de ser tú.
Google Ads · Medición
¿Qué cambió realmente el 1 de junio de 2026?
La versión sin adornos. Desde el 1 de junio de 2026, Google Ads parte los datos de reporting en dos cubos con vidas muy distintas. Los datos granulares — todo lo medido a resolución por hora, día o semana — se retienen 37 meses. Los datos agregados — resúmenes mensuales, trimestrales y anuales — conservan el horizonte de once años que Google anunció en noviembre de 2024. Las métricas de alcance y frecuencia llevan una correa aún más corta: tres años, y después desaparecen tanto de la interfaz como de la API.
Sobre el papel suena ordenado. En la práctica, el cubo que recortaron es el que importa. Nadie diagnostica una campaña con un resumen anual. Diagnosticas con datos a nivel de día y de semana — justo la resolución ahora limitada a 37 meses. Así que aunque Google pueda decir técnicamente «seguimos guardando once años de datos», los datos que buscarías en un análisis real son precisamente los que ahora caducan primero.
Cuando una plataforma conserva el titular («¡11 años!») pero acorta en silencio la resolución que de verdad consultarías, el titular es para la nota de prensa y la letra pequeña es para ti. La ventana de retención no se encogió. Tu ventana útil se encogió alrededor de dos tercios.
¿Por qué recortaría Google de 11 años a 3 en 18 meses?
Es la pregunta que el anuncio no responde, así que respondámosla con honestidad. Google citará el coste de almacenamiento y la «simplificación». Puede ser. Pero no montas una promesa de retención de once años a finales de 2024 y la vacías año y medio después porque te sorprendió la factura del almacenamiento. Algo cambió en la estrategia, y el momento lo delata.
Mira qué más pasó en esa misma ventana. Google se pasó 2025 y 2026 empujando con fuerza a los anunciantes hacia Smart Bidding, Performance Max y la automatización con IA — sistemas que deciden a dónde va tu dinero sin enseñarte los cálculos. Todo el discurso es «confía en el algoritmo». Ahora piensa para qué sirve un historial largo y granular: es la materia prima con la que auditarías de forma independiente si ese algoritmo de verdad rinde, con la que reconstruirías por qué se movió el rendimiento, con la que calibrarías tus propios modelos de atribución o de mix de marketing contra la caja negra de Google.
Acorta ese historial y debilitas en silencio cada uno de esos controles. Es más difícil demostrar que PMax rindió mal el año pasado si los datos a nivel de día de ese año ya no están. Es más difícil cuestionar una recomendación de puja cuando no puedes sacar la base granular de la que se desvía. Menos historial independiente significa menos formas de cuestionar la automatización — lo que significa más dependencia de la automatización. No es una teoría de la conspiración; es simplemente hacia dónde apunta el incentivo.
La plataforma que más te empuja hacia la automatización de caja negra acaba de acortar justo los datos históricos que necesitarías para auditar esa automatización. Sea intencionado o simplemente conveniente, el efecto es idéntico: menos memoria en tus manos, más confianza exigida hacia las suyas.
No hace falta asumir mala fe para tomar la medida defensiva. Solo hace falta ser dueño de tus propios datos.
¿A quién perjudica — y quién ni se enterará?
La mayoría de anunciantes con un par de campañas de Search no notarán nada en años. Si nunca miras más allá de una ventana de 90 días, un límite de 37 meses es invisible. Por eso justo el cambio pasó casi sin ruido — a quienes perjudica son una minoría, pero una minoría que importa.
| Quién | Qué pierde |
|---|---|
| Anunciantes estacionales y retail | Necesitas 3–4 años de datos a nivel de día para comparar Black Fridays o picos de temporada de forma equiparable. Con 37 meses apenas sostienes tres ciclos comparables — y el más antiguo ya se está desmoronando. |
| Agencias y consultores | Las auditorías forenses de cuenta y las investigaciones de «qué pasó en el Q3 de hace dos años» dependen de un historial granular que ahora caduca bajo tus pies. |
| Equipos de datos y analítica | Los modelos de atribución y MMM se calibran contra bases largas y granulares. Recorta la base y tus modelos se vuelven más ruidosos justo cuando dirección pide más rigor de medición. |
| SaaS B2B con ciclos largos | Cuando un deal tarda 6–12 meses en cerrar, atar los ingresos de hoy a los datos granulares del anuncio que los originó se complica a medida que esos datos de origen caducan. |
Fíjate en el hilo común: los perjudicados son precisamente quienes intentan hacer medición rigurosa e independiente — los que tienen más probabilidad de pillar una automatización rindiendo mal. El anunciante casual que solo confía en las recomendaciones no pierde nada, porque nunca estuvo auditando nada. El cambio es regresivo de una forma muy concreta: penaliza el escrutinio.
¿Sabes de verdad qué está caducando en tus cuentas?
La mayoría de equipos tienen más de tres años de historial granular de Google Ads envejeciendo en silencio hacia la salida — y ninguna exportación montada. Ayudo a agencias y equipos in-house a montar un almacén de datos sencillo y automatizado para que la memoria de tus campañas sobreviva a los recortes de retención de Google en vez de evaporarse.
¿Qué deberías hacer antes de que caduque tu historial?
La medida defensiva es aburrida, barata y urgente: deja de dejar que Google sea el único custodio del historial de tus campañas. Si tu única copia de datos granulares vive dentro de Google Ads, has externalizado tu propia memoria a una empresa que acaba de demostrar que acortará el contrato de alquiler cuando su estrategia cambie. Esta es la secuencia práctica.
1. Exporta ya lo que está en riesgo. Todo lo anterior a unos 34 meses está en la zona de peligro. Saca los informes a nivel de día de campaña, grupo de anuncios, keyword y términos de búsqueda hasta donde la cuenta permita, antes de que caigan los tramos más antiguos. Es un rescate único que no puedes hacer de forma retroactiva — una vez desaparece, desaparece.
2. Monta un flujo continuo. Conecta Google Ads a un almacén — BigQuery es la vía nativa, pero un conector hacia cualquier store que controles sirve — y programa una exportación diaria o semanal de los datos granulares. El objetivo es simple: tu propia copia se va acumulando en paralelo, para que los límites de retención nunca toquen las cifras de las que dependes. Sí, hay una leve ironía en que la solución te empuje más hacia el propio BigQuery de Google; la respuesta es aterrizarlo en un sitio que controles de verdad, en un formato portable.
3. Trátalo como parte de tu estrategia de datos de primera parte, no como una tarea secundaria. Ser dueño de tu historial publicitario es la misma disciplina que ser dueño de tus datos de cliente — el argumento de infraestructura que hice en Datos de Primera Parte en la Era IA. Las plataformas están haciendo sus datos cada vez más efímeros y sus algoritmos cada vez más opacos. La contrajugada es construir una capa duradera e independiente que sea tuya, para que tu medición y tu poder de negociación no dependan de sus ajustes de retención.
Nada de esto es caro ni difícil. Un pipeline básico de exportación es una tarde de configuración y unos pocos euros al mes de almacenamiento. Lo que te compra es independencia — la capacidad de auditar, de comparar entre años y de rebatir una recomendación automatizada con tu propia evidencia. En un mundo de cajas negras, eso no es un lujo. Es el juego entero.
En resumen: lee la letra pequeña, sé dueño de los datos
El recorte de 37 meses de Google es un cambio pequeño con una señal enorme. No es el fin del mundo, y para la mayoría de anunciantes ni siquiera es un mal día. Pero es una señal clara de hacia dónde van las plataformas: menos transparencia, memoria más corta, más «confía en la IA y punto». Los updates que más importan casi nunca son los vistosos con keynote — son los que se archivan bajo «política» y se publican un lunes cualquiera.
Los anunciantes que prosperarán en esta siguiente fase no son los que pelean contra la automatización — ese barco ya zarpó. Son los que guardan sus propios recibos: su propio historial granular, sus propias bases, su propia capacidad de revisar el trabajo de la plataforma. Exporta tus datos, sé dueño de tu medición, y conservas lo único que el algoritmo no puede optimizar para quitártelo — el poder de negociación.
Google acortó el alquiler de la memoria de tus campañas. La solución no es quejarse. Es tener tu propia copia de las llaves.
Construye una capa de datos de Google Ads que sea tuya de verdad
Ayudo a agencias y equipos in-house a rescatar sus datos históricos en riesgo y a montar un pipeline de exportación automatizado — para que los recortes de retención nunca toquen tus bases, tus auditorías ni tus modelos de atribución. Un rescate único más un flujo continuo, sobre infraestructura que tú controlas.
