4 consejos dorados para crear tu negocio o marca
¿Tienes pensado montar tu propio negocio? ¿Se te ha ocurrido una idea que crees que puede ser rentable? ¿Quieres lanzarte como autónomo y crear tu propia marca? Lee estos 4 consejos imperdibles.
En los últimos meses Google Ads ha habilitado formalmente el uso de las nuevas campañas Performance MAX para todos los usuarios que utilizan la plataforma de anuncios del gigante Google. Comenzaron tímidamente con una versión beta, pero de manera rápida estas campañas se han afianzado demostrando grandes resultados. Google continúa dando indicios de que la inteligencia artificial y el machine learning serán claramente el futuro para todos los anunciantes que utilicen su plataforma.
Con esta breve guía podrás aprender qué son estas nuevas campañas, cómo funcionan y cuándo es recomendable utilizarlas.
En pocas palabras las nuevas campañas de Performance MAX nos permiten utilizar todo el inventario de Google Ads a través de una sola campaña. Cuando mencionamos todo el inventario nos referimos a:
Antes de la aparición de estas campañas, si deseábamos aparecer en todo el inventario de Google Ads debíamos realizar campañas por separado en cada canal, pero gracias a estas nuevas campañas este problema ha quedado resuelto.
Este tipo de campañas son fáciles de crear y optimizar ya que utiliza en gran medida el machine learning y la automatización de los datos de nuestra cuenta, es decir datos históricos, para sacar el mejor provecho de nuestro presupuesto y encontrar a los clientes en el momento y lugar adecuado.
Al crear una campaña con objetivo ventas, clientes potenciales o visitas podremos elegir luego la opción de Performance Max. El paso siguiente es lo de siempre, cargar los titulares, las descripciones, fotos y videos (No te preocupes si no tienes videos, la misma plataforma se encarga de crear un collage con tus imágenes para mostrar en Youtube). Una vez cargados estos datos básicos todo el resto queda a cuenta de la inteligencia artificial de Google, quien utilizará esa información básica que cargamos para distribuirla a través de su inventario y aprender dónde y cuándo es mejor empujar nuestros anuncios.
Ahora bien, crear y optimizar estas campañas es muy sencillo como hemos visto anteriormente pero la parte clave es comprender cuándo es conveniente utilizarlas.
Por experiencias que hemos tenido con nuestros clientes de diversas industrias y países estas campañas son recomendables para aquellas empresas que vendan un producto o servicio masivo. Claro, es que si hablamos que a través de una sola campaña tendremos la visibilidad de todo el inventario de google, esto implica que llegará a muchas personas a través de distintos formatos. Entonces si nuestro producto/servicio es algo que se ajusta a las necesidades de la mayoría de las personas recomendamos probar este tipo de campañas.
Si recién comienzas con Google Ads, tienes una cuenta nueva, que no ha tenido conversiones, no te aconsejamos utilizar estas campañas. Porque como hemos mencionado anteriormente, Google utiliza la inteligencia artificial y los datos históricos para comprender dónde y cuándo vender nuestro producto/servicio de manera más eficiente.
Dentro de estos datos históricos se encuentran las conversiones de nuestra cuenta, lo cual es una parte clave para el buen aprovechamiento de estas campañas. Si no tenemos alrededor de 30 conversiones en los últimos 45 días será difícil para Google utilizar datos históricos y comprender dónde vender mejor tus productos y servicios.
Tampoco es aconsejable utilizar este tipo de campañas para productos o servicios que apunten a un nicho específico de audiencia. Como hemos mencionado anteriormente, este tipo de campañas son buenas para llegar a una gran parte de la población. Si deseas vender algo muy específico lo mejor será no invertir tu presupuesto en campañas tan masivas como la Performance MAX.
Ejemplo 1
Si deseas vender seguros de vida o zapatos por ejemplo, este tipo de campaña pueden ser muy beneficiosos ya que la gran mayoría de las personas necesitan de estos servicios o productos.
Ejemplo 2
Si deseas vender repuestos para una máquina industrial específica, entonces no te recomendamos utilizar este tipo de campañas. El nicho al que apuntas es muy angosto, y este tipo de campaña justamente empapela internet con tus anuncios lo que te generará muchas impresiones, clics y malgastar tu presupuesto.
Google utilizará cada vez más la inteligencia artificial, el machine learning y las automatizaciones en su plataforma y campañas. Esta es una idea que vienen trabajando hace algunos años ya. Por un lado es beneficioso porque no requerirá grandes habilidades para publicar en sus plataformas y obtener cada vez mejores resultados pero por otro lado no permitirá al especialista de Google Ads ser granular con modificaciones o decisiones de cambios dentro de sus campañas.
Más allá de esta guía rápida para comprender las nuevas campañas de Performance MAX, siempre te aconsejamos probar inicialmente con poco presupuesto las nuevas campañas e ir midiendo los resultados como el costo por click, o el costo por conversión. Una vez que tengas ciertos resultados podrás saber si es una campaña que se ajusta o no a tus objetivos. Recuerda, en marketing la clave siempre es probar y medir!
Si no tienes mucha experiencia y deseas probar estas campañas o si te ha quedado alguna duda ponte en contacto con nosotros aquí o utiliza el formulario debajo. Estamos encantados de escuchar tu desafío y poder ayudarte a sacar el mejor provecho de tu negocio y presupuesto.
Profunda pasión por la tecnología, el desarrollo y los negocios. Más de 12 años trabajando en diferentes departamentos de marketing alrededor del mundo. Un verdadero creyente de que la educación constante y la dedicación son la clave para lograr lo que deseas.
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Durante más de 10 años, hemos estado utilizando la interfaz de Google Analytics Universal para leer y procesar nuestros datos, tomar decisiones y medir nuestros resultados. Pero a partir del 1º de Julio de 2023, Google obligará a todas las empresas a hacer la transición a su nueva interfaz, Google Analytics 4.
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